AI議事録ツール徹底比較―― tl;dv・Notta・Rimo・Zoom・Teams・Meetを精度／対応会議／セキュリティで選ぶ【2026年最新版】

AI議事録は「文字起こしツール」ではなくなった

会議が終わったあと、こんなことはありませんか。

• 議事録を書くのが面倒で、いつも後回しになる
• 誰が何をやるのか曖昧なまま会議が終わる
• 商談の内容が営業担当の頭の中に残ったまま共有されない
• 録音はあるけれど、聞き返す時間がない
• 会議をしたのに、次の行動につながっていない

これらを解決するのが、AI議事録ツールです。少し前までの議事録ツールは、音声をテキストに変換する「文字起こし」が中心でした。しかし現在は、AIが会議内容を理解し、要約し、決定事項やToDoを抽出し、必要に応じてCRMやタスク管理ツールに連携するところまで進化しています。

つまりAI議事録は、単なる記録係ではなく、会議後の行動を前に進める「会議AIアシスタント」になりつつあります。この記事では、主要なAI議事録ツールの比較から、選び方、活用法、そしてクラウド型では対応しづらい機密会議を端末内で議事録化する「ローカルAI議事録」という選択肢まで、初心者にもわかりやすく解説します。

AI議事録ツールでできること10選

まず、AI議事録ツールでできることを整理します。大きく10個に分けられます。

同じ会議でも、経営者・営業責任者・実務担当者・不参加メンバーで知りたい情報は違います。その人に合わせた要約を作れる点が、AI議事録の大きな価値です。

主要AI議事録ツールの4タイプ分類

AI議事録ツールは、すべて同じではありません。大きく4タイプに分けると選びやすくなります。

自社がどのタイプを中心に使うべきかは、「オンライン会議か対面会議か」「日本語か英語か」「機密性が高いか」によって変わります。次の比較表で、主要ツールを具体的に見ていきましょう。

主要AI議事録ツール比較表

ここでは、よく検討される主要ツールを「対応会議ツール・強み・注意点」で比較します。星評価は一般的な傾向の目安であり、最終的には自社の会議で必ず検証してください。

大きく言えば、AI議事録ツールには2つの方向性があります。1つは、tl;dv・Notta・Rimo Voiceのように複数のオンライン会議に横断対応するタイプ。もう1つは、Zoom AI Companion・Teams Copilot・Google Meet Geminiのように特定の会議ツールに深く統合されているタイプです。そしてもう1つの軸として、会議データをクラウドに出さないローカルAI議事録があります。

オンライン会議がバラバラな会社は「横断対応」が重要

AI議事録を選ぶとき、最初に確認したいのが「どの会議ツールに対応しているか」です。

社内ではTeamsを使っているが、顧客との商談ではZoomを使う。別の取引先はGoogle Meetを指定してくる。大企業や外資系ではWebexを使うこともある——このように、実際のビジネス現場では1つのオンライン会議ツールだけで完結しないケースが多くあります。

横断対応タイプ（tl;dv・Notta・Rimo Voice）は、顧客ごとにZoom・Teams・Meetが変わる営業組織や、社外会議が多い会社に向いています。一方、内蔵型（Teams Copilot・Google Meet Gemini・Zoom AI Companion）は、すでに全社で特定ツールを標準利用している会社に向いており、社員が新しいツールを覚える負担が少なく、管理もしやすいのがメリットです。

ただし注意点もあります。TeamsのAI議事録はTeams会議には強いですが、顧客がZoomを指定してきた場合は使いにくいことがあります。そのため、営業・コンサル・採用・カスタマーサクセスのように社外会議が多い部門では、「自社の標準会議ツール」だけでなく「顧客が使う会議ツール」まで考えて選ぶ必要があります。

文字起こし精度は「自社の会議」で比較する

AI議事録を比較するとき、「文字起こし精度が高い」と書かれているだけで判断してはいけません。文字起こし精度は、会議環境によって大きく変わります。

このような条件では、どのツールでも誤認識が起きます。そのため、導入前には必ず自社の実際の会議音声でテストすべきです。おすすめは、同じ会議音声を複数ツールに入れて、次を確認することです。

• 文字起こしの誤字がどれくらいあるか
• 社名・人名・商品名が正しく出るか
• 発言者が正しく分かれるか
• 要約が会議の意図を外していないか
• 決定事項とToDoが抜けていないか
• そのまま社内共有できる品質か／修正に何分かかるか

セキュリティで見るべきポイント

AI議事録では、会議音声・発言内容・顧客情報・価格情報・契約条件・人事情報などが扱われます。つまり、AI議事録は便利な一方で、非常に重要な情報資産を扱うツールでもあります。導入時には、以下を必ず確認しましょう。

特に、顧客との商談、経営会議、採用面接、人事評価、契約交渉、医療・士業・金融・製造業の機密会議では、通常のクラウド型AI議事録でよいのかを慎重に判断すべきです。

クラウド型AI議事録の限界

tl;dv・Notta・Rimo・Zoom・Teams・Google MeetなどのクラウドAI議事録は非常に便利です。多くの会社にとって、まずはこれらを試すだけでも大きな効果があります。しかし、クラウド型には次のような課題もあります。

ここで出てくるのが、「ローカルAI議事録」という選択肢です。

セキュア・使い放題で考えるなら「ローカルAI議事録」

ローカルAI議事録とは、会議音声をクラウドに送らず、自社のPC・専用端末・社内サーバー上で文字起こし・要約・議事録作成を行う仕組みです。クラウド型が「外部サービスに会議データを預ける」のに対し、ローカルAI議事録は「自社環境内でAI処理する」考え方です。

ローカルAI議事録でできること

ローカルAI議事録は、単なる「安全な文字起こしツール」ではありません。安全に使える、会議データ活用基盤です。

ローカルAI議事録が向いている会社

• 顧客情報や機密情報をクラウドに上げたくない
• 経営会議・人事会議・契約交渉の議事録をAI化したい
• 医療・士業・金融・製造・自治体などセキュリティ要件が高い
• 社外AIツールの利用に社内承認が必要
• AI議事録を全社員に使わせたいが、従量課金が気になる
• 毎月の録音時間が多く、クラウド型だとコストが読みにくい
• 自社専用の議事録フォーマットを使いたい／業界用語を辞書登録して精度を上げたい

特に重要なのは、「使い放題」に近い設計がしやすいことです。クラウド型はユーザー数・録音時間・保存容量で料金が増えがちですが、ローカルAI議事録は自社環境で処理するため、初期構築後は利用量が増えても外部AI利用料を抑えやすい設計が可能です。

ローカルAI議事録の注意点

もちろん注意点もあります。初期構築が必要で、PCやサーバーの性能・音声認識モデルやLLMの選定・社内ネットワークや端末管理の設計・バックアップ／暗号化／アクセス制御が必要です。クラウドSaaSのようにすぐ全機能が使えるわけではありません。そのため、ローカルAI議事録は「無料で簡単に使えるツール」というより、「セキュアにAI議事録を業務基盤化する仕組み」と考えるべきです。

カトルセでは、クラウド型AI議事録では対応しづらい企業向けに、ローカルAI議事録の導入支援を行っています。特徴は、単なる文字起こしではなく、会議後の業務までつなげる設計です。商談議事録から提案骨子を作る、商談フィードバックや営業改善ポイントを抽出する、会議内容をナレッジ化する——AI議事録の本当の価値は、議事録作成時間を減らすことだけではなく、会議で話された内容を営業活動・提案書作成・タスク管理・ナレッジ共有・経営判断につなげることにあります。

AI議事録ツールを選ぶときの6つのポイント

AI議事録ツールは、料金や知名度だけで選ばない方がよいです。以下の6観点で比較しましょう。

AI議事録の便利な活用法

AI議事録は、単に会議録を作るだけではありません。使い方次第で、会社全体の生産性を大きく変えられます。

活用1：営業商談の自動報告

商談後に営業担当がSFAへ入力する内容を、AIで下書きできます。顧客の課題・利用中サービス・予算感・決裁者・競合状況・提案すべき内容・次回アクション・失注リスク・上司に相談すべきことなどを自動で整理。営業担当は入力作業ではなく提案活動に時間を使えるようになります。

活用2：会議に参加していない人への共有

不参加の上司や関係部署に、議事録を共有するだけで状況を伝えられます。「3行要約」「決定事項」「自分に関係あるToDo」だけを抽出すると、読む側の負担が減ります。会議に出る人数を減らしながら、情報共有の質を上げることもできます。

活用3：1on1の記録

上司と部下の1on1では、毎回の会話を記録しておくことで、成長課題や約束事項を追いやすくなります。ただし1on1は個人情報やセンシティブな内容を含むため、録音の同意・保存範囲・閲覧権限を明確にする必要があります。

活用4：採用面接の評価整理

面接官ごとに評価観点がバラつきやすい採用面接でも、候補者の発言・強み・懸念点・確認事項を整理でき、評価コメント作成も効率化できます。採用は候補者の個人情報を扱うため、利用ルールと同意取得は必須です。

活用5：研修・ウェビナーのコンテンツ化

研修やウェビナーを文字起こしすれば、研修レポート・FAQ・ブログ記事・マニュアル・営業資料・社内ナレッジ・メルマガ・SNS投稿へ再活用できます。一度話した内容を複数のコンテンツに展開でき、情報発信の効率が上がります。

活用6：クレーム・問い合わせの分析

顧客対応や問い合わせを文字起こしして蓄積すると、よくある不満・要望を分析できます。「どの商品にどんな問い合わせが多いか」「どの説明でつまずくか」を把握でき、FAQ改善・商品改善・営業資料改善につながります。

活用7：会議の質そのものを改善する

AI議事録は、会議の「記録」だけでなく「改善」にも使えます。発言者が偏っていないか、決定事項が少なすぎないか、論点が脱線していないか、毎回同じ課題を話していないか、ToDoが期限付きで決まっているか——会議の質を客観的に振り返る材料になります。

AI議事録 導入時の注意点

1. 録音・AI処理の同意を取る

社外会議では、最初に「本日の会議は議事録作成のため録音・AI文字起こしを行います」と伝えるのが安全です。AI Botが参加者として表示されるだけで十分とは限りません。会議の冒頭で一言説明する運用にしましょう。

2. 機密情報の取り扱いを決める

経営会議・M&A・人事評価・契約交渉・顧客の機密情報を含む会議では、ツール利用可否を事前に決めるべきです。「録音禁止の会議」「社内のみ共有可」「顧客名を匿名化」「保存期間を短く」といったルールを作ると安心です。こうした会議こそ、ローカルAI議事録の出番です。

3. AIの要約を鵜呑みにしない

AI要約は便利ですが、誤認識や要約漏れが起きることがあります。重要な契約条件・金額・期限・責任範囲などは、必ず人が確認しましょう。AIは議事録作成を助ける存在であり、最終責任者ではありません。

まとめ：AI議事録は、全社で最初に導入すべきAI活用のひとつ

AI活用というと、難しいシステム開発や高度なデータ分析を想像する人も多いかもしれません。しかしAI議事録は、すぐに始められて、効果がわかりやすいAI活用です。議事録作成時間が減り、会議に集中でき、決定事項が明確になり、ToDoの抜け漏れが減り、商談内容が共有され、音声データが社内ナレッジになります。

ツール選びの結論はシンプルです。

• Zoom・Teams・Meetが混在する会社 → tl;dv・Notta・Rimo Voiceなど横断対応タイプ
• Microsoft 365・Google Workspace・Zoomを全社標準にしている会社 → Teams Copilot・Google Meet Gemini・Zoom AI Companionなど内蔵型
• 機密会議が多い／全社で大量に使いたい／自社業務に深くカスタマイズしたい会社 → ローカルAI議事録

まだAI議事録を使っていない会社は、まず営業商談・社内定例・経営会議・採用面接・研修・問い合わせ対応など、記録の価値が高い会議から1つ試してみるのがおすすめです。そして、「機密情報を扱う」「全社で大量に使いたい」「自社業務に合わせて深くカスタマイズしたい」会社では、会議データを安全に活用する仕組みとして、カトルセのローカルAI議事録をぜひご相談ください。

※ 本記事に登場するtl;dv、Notta、Rimo Voice、Zoom AI Companion、Microsoft Teams（Copilot）、Google Meet（Gemini）、Webex、AI GIJIROKU、YOMEL、Otter.ai、Fireflies.ai、その他のプロダクト名・サービス名は、各提供元の商標または登録商標です。機能・対応範囲・料金・セキュリティ仕様は2026年6月時点の一般的な情報をもとにしており、変更される可能性があります。導入の可否・詳細は各提供元の最新情報・利用規約を必ずご確認ください。