ChatGPT完全ガイド2026年7月版―― GPT-5.6・Work・PC操作・音声・PowerPointまで新機能を徹底解説。「回答するAI」から「仕事を実行するAI」へ

生成AIを使って、文章を作成する。会議の議事録を要約する。メールの文面や企画書のたたき台を作る。これまで多くの企業にとって、ChatGPTは「人間が指示を出すと、回答や文章を返してくれるAI」でした。

しかし、2026年7月のアップデートによって、その位置付けは大きく変わろうとしています。ChatGPTは、質問に回答するだけのAIから、複数のアプリやファイルを横断し、調査、分析、資料作成、PC操作、定期更新まで進める業務実行型AIへと進化しました。

中心となるのが、最新モデルの「GPT-5.6」と、新しい業務エージェント機能「ChatGPT Work」です。さらに、PCを直接操作するComputer Use、業務システムと接続するPlugins、PowerPoint上での資料作成、自然な音声会話を実現するGPT-Live、Webサイトや業務アプリを作成するChatGPT Sitesなど、企業のDXや業務改善に直結する機能が一気に拡充されています。

※ 本記事は2026年7月11日時点で公開されているOpenAIの公式情報を基に作成しています。機能の提供状況は、契約プラン、地域、管理者設定、段階的なロールアウトによって異なる場合があります。

2026年7月、ChatGPTは何が変わったのか

今回のアップデートを一言で表すなら、次の変化です。

これまでのChatGPTでは、基本的に「人間が情報を入力する → ChatGPTが文章や回答を生成する → 人間が内容を確認する → 人間が別のシステムへ転記する → 人間が関係者へ共有する」という使い方が中心でした。つまり、生成AIによって文章作成は効率化できても、その前後にある情報収集、ファイル操作、システム入力、共有、更新作業は人間が担う必要がありました。

2026年7月のChatGPTは、この前後工程まで対応範囲を広げています。たとえば営業会議の資料を作る場合、従来は担当者がCRM、メール、Slack、Excelなどから情報を集め、ChatGPTへ貼り付け、生成された文章をPowerPointへ転記していました。ChatGPT Workでは、接続された業務ツールから必要な情報を収集し、内容を分析し、スライドや表計算を作り、定期的に更新するところまで一つの指示で進められる可能性があります。

OpenAIはChatGPT Workについて、アプリやファイルを横断して行動し、必要に応じて数時間にわたってプロジェクトを進め、目標を完成物へ変えるエージェントだと説明しています。

2026年7月のChatGPT主要アップデート一覧

今回、特に企業の業務改善に影響を与える新機能は以下のとおりです。

1. GPT-5.6とは？複雑な仕事を任せるための最新モデル

2026年7月9日、OpenAIはGPT-5.6の提供を発表しました。GPT-5.6は、ChatGPT、Codex、OpenAI APIで利用される最新世代のモデルです。特に強化されているのは、複数段階にわたる業務の推論、コーディングやシステム開発、調査と情報分析、科学分野、サイバーセキュリティ、デザイン、PCやブラウザの操作、表計算・文書・スライドなどの成果物作成といった領域です。

GPT-5.6には、性能や速度、コストが異なる3つのモデル階層があります。

OpenAIによると、ChatGPTの対象有料プランではGPT-5.6 Solが段階的に提供され、ChatGPT WorkやCodexではプランに応じてSol、Terra、Lunaを選択できます。また、より長く深く処理する「max」や、複数の処理を並列化する「ultra」も用意されています。

企業にとって重要なのは「モデルの使い分け」

すべての業務で最高性能のモデルを使う必要はありません。経営会議向けの分析や重要な提案書にはSolを使い、日報の整理やメール分類にはLunaを使うことで、品質とコストを両立できます。これは人間の組織で考えると分かりやすく、Solは役員・専門コンサルタント、Terraは管理職・チームリーダー、Lunaは高速に定型業務を処理する実務担当者に相当します。AI導入においては、「どのAIを導入するか」だけでなく、どの仕事を、どのモデルに担当させるかというAIの人員配置が重要になります。

2. ChatGPT Workとは？仕事を丸ごと任せる業務エージェント

今回のアップデートで最も大きな変化が、ChatGPT Workです。ChatGPT Workは、単に質問へ答える機能ではありません。目標を伝えると、必要な情報を集め、作業を細かいステップに分解し、複数のツールを使用しながら完成物を作成します。

OpenAIは、ChatGPT Workがスプレッドシート、スライド、文書、Webアプリなどを作成し、複雑なプロジェクトを数時間にわたって継続できると説明しています。ユーザーは途中経過を確認し、質問に答え、方向修正を行い、重要な操作を承認できます。

従来のChatGPTとの違い

従来のChatGPTに「来週の営業会議用の資料を作ってください」と指示した場合、必要な売上データ、案件情報、営業活動、課題などを人間が準備し、ChatGPTへ渡す必要がありました。ChatGPT Workでは、接続されたCRM、メール、Slack、Google Drive、SharePointなどから必要な情報を探し、分析し、会議資料を作成し、必要に応じて関係者へ共有するところまで進められる可能性があります。つまり、仕事の一部ではなく、仕事の流れそのものを任せられるようになります。

ChatGPT Workで考えられる業務

OpenAIは、実際の社内活用例として、財務チームが月次締めや予測に必要なデータを集め、ExcelやSheetsへ移し、照合し、スライドを作成する工程をChatGPT Workで支援したと紹介しています。従来は数日かかっていた工程が数時間へ短縮されたとしています。

3. 新しいデスクトップアプリで、ChatGPTがPC業務の中心に

ChatGPT Workの能力を最大限に活用するため、新しいChatGPTデスクトップアプリも公開されました。新しいデスクトップアプリでは、主にChat・Work・Codexの3つのモードを利用できます。従来のCodexアプリは新しいデスクトップアプリへ統合され、旧ChatGPT macOSアプリは「ChatGPT Classic」という名称になり、当面は継続利用できます。

Web版のChatGPTは基本的にブラウザ内の情報を中心に扱いますが、デスクトップ版ではPC内のファイルやアプリケーションと連携できます。ローカルフォルダ内のファイル整理、複数のExcelファイルを読み込んだ集計、開いている文書の修正、Webシステムへの情報入力、ダウンロードしたファイルの指定フォルダへの移動、ローカルファイルとクラウド情報の組み合わせなどが考えられます。これまでファイルを一つずつアップロードしていた作業が、PC上の業務フローと直接つながり始めるということです。

4. Computer Useで、ChatGPTがクリック・入力・ファイル移動を実行

Computer Useは、ChatGPTが人間の代わりにPCを操作する機能です。画面上のボタンをクリックする、フォームへ文字を入力する、Webページを移動する、ファイルを開く／移動する、複数のアプリを横断する、Webシステムへ情報を登録するといった操作が想定されています。

OpenAIは、デスクトップ版のComputer Useについて、アプリ、業務ツール、ブラウザを横断し、クリック、入力、ファイル移動などをバックグラウンドで実行できると説明しています。単発作業だけでなく、Scheduled Tasksと組み合わせた定期業務にも利用できます。

RPAとの違いは何か

従来のRPAは、あらかじめ決められた手順を正確に繰り返すことを得意としていました。一方、生成AIを使ったComputer Useは、画面の状況や指示内容を理解しながら、ある程度柔軟に操作を変えられる点が特徴です。ボタンの位置が少し変わった場合や、入力項目の内容が案件ごとに異なる場合でも、画面や文脈を読みながら対応できる可能性があります。

ただし、Computer UseがRPAを完全に置き換えるわけではありません。大量処理、厳格な再現性、高速処理が求められる業務は、従来のAPI連携やRPAの方が適していることもあります。重要なのは、次のように使い分けることです。

• API連携：システム間を安定して高速接続する
• RPA：決まった画面操作を大量に繰り返す
• Computer Use：人間が行っている柔軟なPC操作を代行する
• ChatGPT Work：全体の業務を判断し、各手段を使い分ける

5. 内蔵ブラウザで、調査からWeb操作まで一つの画面で完結

新しいChatGPTデスクトップアプリには、内蔵ブラウザも搭載されています。これにより、ChatGPTはWeb上の情報を調べるだけでなく、Webサービスを開き、情報を確認し、作業を進められます。OpenAIによると、内蔵ブラウザでは市場調査、複数ソースの比較、Webサイトからの情報取得、Google WorkspaceやMicrosoft 365上のファイル確認・修正などを行えます。

これまでは「検索」「情報整理」「文章化」「資料作成」が別々の作業でした。内蔵ブラウザとChatGPT Workを組み合わせることで、これらが一つの連続した業務になります。

6. AppsからPluginsへ。業務ツールとの連携が本格化

2026年7月9日、従来のApp DirectoryはPlugin Directoryへ移行しました。ここでいうPluginは、単なる外部サービスとの接続機能ではありません。Pluginには、Skills（業務手順や再利用可能な指示）、Apps（外部サービスとのデータ・アクション連携）、App templates（企業独自の連携設定用テンプレート）を含められます。

OpenAIは、PluginsをChatGPTとCodexにおける業務機能の主要な発見・導入方法と位置付けています。既存のアプリ接続はそのまま維持され、管理者はPlugin単位とApp単位でアクセス権限を管理できます。

たとえば営業担当者向けのPluginを作る場合、CRMから顧客情報を検索する、Gmailから過去のやり取りを確認する、Slackから社内の関連情報を探す、商談準備の手順に沿って情報を整理する、提案書テンプレートへ反映する、といった機能を一つにまとめられます。単に「Salesforceと接続する」のではなく、営業準備という仕事を実行するための機能一式として提供できる点が重要です。

ChatGPTは指示内容に応じて必要なPluginを自動的に判断できますが、「@Gmail」「@Slack」「@Google Drive」のように使用するアプリを明示することもできます。たとえば「@Gmailと@SlackからA社に関する直近1カ月の情報を集め、次回商談で確認すべき課題を整理してください」のように指示でき、情報を一つずつコピーして貼り付ける必要が減ります。

7. Scheduled Tasksで、ChatGPTを定期業務の担当者にする

ChatGPT Workでは、Scheduled Tasksも大幅に強化されています。従来の予約機能は「指定した時間に知らせる」というリマインダーに近いものでした。新しいScheduled Tasksでは、一度だけ実行する／毎日・毎週・毎月実行する／特定のイベントが発生したら実行する／Webサイトやデータの変化を監視する／条件を満たしたときだけ通知する、といった実行が可能になります。

OpenAIは活用例として、Slackの更新内容から定例会議のアジェンダを更新する、Webサイトやダッシュボードの変化を毎朝まとめる、顧客フィードバックを監視して商品改善案に整理する、メールで新しい意見が届いたらプレゼン資料を更新するといった用途を紹介しています。

企業内には、毎朝のニュース収集、毎週の営業会議資料、月次の経営レポート、顧客問い合わせの集計、競合サービスの価格チェック、プロジェクト進捗の確認、未対応案件の抽出、SNSや口コミの分析など、繰り返している仕事が数多くあります。これらをScheduled Tasksへ移すことで、人間は情報を集める作業ではなく、結果を判断して次の行動を決める仕事へ集中できます。

8. ChatGPT Sitesで、Webサイトや社内アプリを作成

ChatGPT Sitesは、指示や資料を基にWebサイトやWebアプリを作成できる機能です。経営ダッシュボード、プロジェクト管理画面、商品ローンチカレンダー、社内ポータル、イベント運営画面、プロトタイプ、インタラクティブレポートなどが作成できる例として挙げられています。作成したSitesはChatGPT内でテストでき、URLでチーム内または一般向けに共有でき、基になる情報が変わった場合に内容を更新することも可能です。

多くの企業では、案件管理、問い合わせ管理、研修受講管理、在庫確認、プロジェクト進捗、顧客別の対応履歴、イベント参加者管理などをExcelやスプレッドシートで行っています。Excelは柔軟ですが、情報が増えると見にくくなり、入力ミスや属人化が発生します。ChatGPT Sitesを使えば、既存の表や業務フローを基に、検索画面・一覧画面・ダッシュボードなどを持つ簡易アプリへ変換できる可能性があります。

ただし、基幹システムや重要な個人情報を扱うシステムは、セキュリティ、権限管理、バックアップ、保守体制を含めて慎重に設計する必要があります。

9. GPT-Liveで、音声AIがより自然な「仕事相手」に

2026年7月8日には、新しい音声モデル「GPT-Live」も発表されました。GPT-Liveの大きな特徴は、AIが聞くことと話すことを同時に行える「全二重通信」です。これまでの音声AIは、人間が話し終わるまで待ち、次にAIが話すという交互の会話が基本でしたが、GPT-Liveは会話の流れを継続的に処理し、話す・聞く・待つ・割り込む・ツールを呼び出すといった判断を細かく行います。

主な進化として、ユーザーが考えている間は静かに待つ、話の途中でも自然に質問できる、AIの発話を途中で止められる、周囲の雑音よりユーザーの声へ集中する、会話を続けながら検索や高度な推論を進める、天気・株価・スポーツなどを画面上のカードで表示する、Instant／Medium／Highから推論レベルを選択する、といった点が挙げられます。音声による会話はGPT-Liveが担当し、検索や複雑な推論が必要な場合は裏側で高度なモデルへ処理を委任します。その間も会話を止めずに続けられる設計です。

業務では、営業先から戻る途中に音声で商談内容を伝えて議事録・課題・次回アクションへ整理する、顧客情報を確認しながら提案の切り口や想定質問を音声で議論する、手がふさがっている現場で音声で手順を確認・記録する、複数の選択肢についてメリット・リスク・優先順位を会話しながら整理する、といった活用が考えられます。音声AIは単なる文字入力の代替ではなく、入力する時間を取れない管理職や営業担当者、現場担当者にとって、AI活用の入口を大きく広げる可能性があります。

10. ChatGPT for PowerPointで、資料作成をPowerPoint内で完結

2026年7月6日、ChatGPT for PowerPointがChatGPT Business、Enterprise、Edu向けに正式提供されました。PowerPoint上でChatGPTを利用し、編集可能なスライドを作成・修正できます。主な機能は、PowerPoint内でスライドを作る、既存資料の構成を分析する、ストーリーや主張を改善する、接続された情報源からスライドを作る、Skillsを使って資料作成手順を再利用する、既存のスライドを修正する、などです。OpenAIは、高度なデザイン調整や厳密なテンプレート再現については、引き続き人間による確認が必要になる場合があるとしています。

従来の資料作成では「情報を集める → 内容を整理する → 構成を考える → 文章を書く → PowerPointへ転記する → レイアウトを整える → 上司の指摘を反映する → 最新情報へ更新する」という工程が必要でした。ChatGPT for PowerPointとChatGPT Workを組み合わせると、情報収集からスライド作成、更新までを一つの流れにできます。

ChatGPTは資料作成ツールではなく、情報を集めて分析し、意思決定に必要な形へ変換する仕組みになりつつあります。

ChatGPTの進化で、企業業務はどう変わるのか

今回のアップデートによって、企業の生成AI活用は3段階目へ進みます。

これからのAI導入では、第1段階の「社員がChatGPTを使えるようになる」だけでは十分ではありません。重要なのは、ChatGPTを日常業務のプロセスへ組み込み、仕事が完了するところまで設計することです。

部門別・ChatGPTの業務改善アイデア

営業部門

商談準備エージェント：顧客企業のニュース、過去のメール、商談履歴、提案書を集め、次回商談の論点を整理する。提案書作成エージェント：ヒアリング内容を基に、課題・解決策・導入ステップ・費用対効果を含む提案書を作る。営業会議更新エージェント：CRMの案件状況を毎週確認し、進捗・停滞案件・次回アクション・受注見込みを会議資料へ反映する。

マーケティング部門

競合調査エージェント：競合のWebサイト・ニュース・SNS・料金変更を定期的に監視し、変化をレポートする。コンテンツ制作エージェント：一つの調査レポートから、ブログ・メルマガ・SNS投稿・営業資料を作る。顧客の声分析エージェント：アンケート・問い合わせ・口コミ・商談議事録を分析し、顧客の不満や要望を整理する。

カスタマーサポート部門

問い合わせ対応エージェント：社内資料や過去の対応履歴を参照し、回答案を作成する。問い合わせ分析エージェント：問い合わせ内容を分類し、頻出課題・解約リスク・改善すべき商品機能を抽出する。FAQ更新エージェント：新しい問い合わせや商品変更を検知し、FAQの追加・修正案を作る。

人事・総務部門

入社手続きエージェント：必要書類の案内、提出状況の確認、アカウント発行依頼などを進める。社内問い合わせエージェント：就業規則・経費・休暇・福利厚生などの質問へ回答する。研修運営エージェント：対象者の抽出、案内メール、教材作成、受講状況の確認、アンケート集計を支援する。

経営企画・管理部門

経営レポート作成エージェント：売上・利益・案件・顧客・採用などのデータをまとめ、経営会議資料を更新する。予算差異分析エージェント：予算と実績の差を抽出し、その原因と対応案を整理する。意思決定支援エージェント：市場情報・社内データ・リスクを整理し、複数の選択肢を比較する。

ChatGPT導入で成果を出す5つのステップ

ステップ1：繰り返し業務を洗い出す

まずは、社員が毎日・毎週・毎月行っている仕事を一覧化します。特に、複数の情報源から情報を集めている、コピー＆ペーストが多い、毎回似た資料を作っている、担当者によって品質が変わる、確認や転記に時間がかかる、定期的に更新する必要がある——これらに当てはまる業務は自動化の候補です。

ステップ2：業務を「入力・判断・出力・操作」に分解する

たとえば営業会議資料の作成は、入力（CRM・メール・売上データ）、判断（案件の進捗・リスク・優先順位）、出力（会議資料・対応一覧）、操作（PowerPoint更新・共有・通知）に分解できます。この構造を整理することで、ChatGPTへ任せる範囲が明確になります。

ステップ3：まずは人間の確認を残す

最初から完全自動化を目指す必要はありません。初期段階では、ChatGPTが情報を集めて下書きを作り、人間が確認して実行する設計が安全です。特に、外部へのメール送信、顧客データの変更、ファイルの削除、金額や契約条件の変更、公開情報の更新、権限や共有範囲の変更は、人間の承認を残すべきです。ChatGPTのApp permissionsでは、情報の読み取り・変更・重要操作などに応じて、承認を求めるレベルを設定できます。

ステップ4：効果を数値で測る

導入前後で、作業時間、処理件数、ミスの件数、問い合わせ対応時間、資料作成時間、会議準備時間、顧客への回答速度、社員一人あたりの生産性を比較します。「便利になった」という感想ではなく、業務時間や成果の変化を測ることが重要です。

ステップ5：個人利用から組織利用へ広げる

一人の社員が便利に使うだけでは、企業全体の生産性は大きく変わりません。成果が確認できた業務は、SkillsやPlugins、Workspace Agentsとして標準化し、チームで再利用できる形にします。目指すべきは、優秀な社員だけが高度なプロンプトを使える状態ではなく、誰でも同じ業務手順と品質でAIを利用できる状態です。

AI導入で失敗しやすい企業の共通点

• ChatGPTのアカウントを配るだけ：「自由に使ってください」と伝えても、活用できる社員とできない社員に分かれます。
• プロンプト研修だけで終わる：プロンプトの書き方は必要ですが、業務フロー自体が変わらなければ大きな成果にはつながりません。
• 最初から全社導入を目指す：対象範囲が広すぎると効果測定が難しくなります。まずは一つの部署・一つの業務・一つの成果物に絞ることが重要です。
• 完全自動化を急ぐ：AIは間違える可能性があります。重要な判断や外部への操作は、人間による確認や承認を残す必要があります。
• 現場の業務を理解せずに導入する：機能から活用方法を考えるのではなく、現場の課題から逆算します。「ChatGPT Workを使いたい」ではなく「毎週5時間かかっている営業会議資料の作成を1時間以内にしたい」と考えるべきです。

企業が今すぐ取り組むべきこと

2026年7月のアップデートによって、生成AIの導入目的は変化しています。これまでの目的は社員一人ひとりの文章作成を速くすることでしたが、これからは会社の業務プロセスそのものを見直し、AIと人間の役割を再設計することが重要になります。企業が今すぐ行うべきことは、次の3つです。

• 1. AIへ任せたい業務を10個書き出す：文章作成だけでなく、情報収集・確認・転記・更新・通知まで含めて洗い出します。
• 2. 効果が測りやすい業務を一つ選ぶ：月に何時間削減できるか、対応速度がどれだけ上がるかを測れる業務を選びます。
• 3. 小さな業務エージェントを作る：何でもできるAIを目指すのではなく、商談準備・問い合わせ対応・会議資料更新など、目的を一つに絞ったエージェントを作ります。

まとめ｜ChatGPTは「ツール」から「デジタル人材」へ

2026年7月のChatGPTアップデートは、単なるモデル性能の向上ではありません。GPT-5.6によって複雑な推論と業務実行能力が高まり、ChatGPT Workによってアプリやファイルを横断した仕事が可能になりました。さらに、Computer Use、内蔵ブラウザ、Plugins、Scheduled Tasks、Sites、GPT-Live、PowerPoint連携が加わり、ChatGPTは企業業務のさまざまな場面へ入り始めています。

これからのChatGPTは、情報を集めるリサーチ担当者、数値を分析するアナリスト、資料を作る企画担当者、定型業務を進める事務担当者、複数のツールを操作するオペレーター、24時間業務を監視するアシスタントに近い存在になります。つまり、ChatGPTはソフトウェアというよりも、企業の仕事を支えるデジタル人材に近づいています。

ただし、導入しただけで業務が自動的に改善されるわけではありません。成果を出すには、現場の業務を分解し、AIに任せる範囲、人間が判断する範囲、承認が必要な操作を明確にする必要があります。2026年は、生成AIを使って文章を作れる企業と、生成AIに仕事を任せられる企業の差が広がる年になるでしょう。まずは自社で毎週繰り返している一つの業務を選び、ChatGPTにどこまで任せられるかを検証することから始めてみてください。その小さな一歩が、企業全体の業務改善とDXを進める大きな転換点になるはずです。

※ 本記事に登場するChatGPT、GPT-5.6、ChatGPT Work、GPT-Live、Codex、PowerPoint、Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Salesforceなどのサービス名・製品名は各社の商標または登録商標です。各種仕様・提供形態・提供プランは変更される可能性があるため、導入前に各提供元の最新の公式情報をご確認ください。