AI研修はeラーニングだけで本当に十分か？―― これからAIを学ぶ人に「集合型研修」をおすすめする理由

こんにちは。株式会社カトルセ代表取締役の橋本健太郎です。本記事は、社員にAIを学ばせたいとお考えの経営者・人事ご担当者・営業責任者・DX推進担当者の方に向けて、私が日々の研修現場で感じていることを率直にまとめたものです。

はじめに ―「AIを学ぶ」のではなく「AIで課題を解く」

最近、企業の経営者やDX推進担当の方から、AI研修についてご相談をいただく機会が本当に増えました。「社員にChatGPTを学ばせたい」「生成AIを業務に活用したい」「まずはeラーニングで安く始めればよいのでは」「集合研修とeラーニング、どちらが効果的なのか」——こうした声です。

結論からお伝えします。AIを“知識として知る”だけであれば、eラーニングでも一定の効果はあります。しかし、社員に「自分の仕事でAIを使える」という実感を持ってほしい、組織全体でAI活用の熱量を高めたい、学んで終わりではなく業務改善や生産性向上につなげたい——そう考えているのであれば、私はeラーニングだけではなく、集合型のAI研修を強くおすすめしています。

カトルセのAI研修で一貫して大切にしているコンセプトは、単に「AIを学ぶ」ことではありません。

この違いが、AI研修の成果を大きく分けます。私たちの研修も、「知識のインプット」ではなく「課題解決の体験」を重視する設計にしています。本記事では、その理由を一つずつ紐解いていきます。

なぜ今、全社員にAI研修が必要なのか

生成AIは、もはや一部のIT部門やエンジニアだけが使うものではなくなりました。問い合わせ対応、営業サポート、リサーチ、議事録作成、スライド作成、画像生成、ブログ執筆、Webサイト制作——日常業務の多くで、すでに実用レベルの活用が可能になっています。

つまり今の時代に必要なのは、「AIについて詳しい一部の人」ではありません。必要なのは、各部門にいる普通の社員が、自分の業務の中でAIを自然に使える状態です。

• 営業なら：商談準備、提案書作成、議事録整理、見積りの下書き、顧客分析
• バックオフィスなら：社内問い合わせ対応、マニュアル整理、規程確認、メール文面作成
• 企画なら：市場調査、競合分析、企画書作成、アイデア出し
• 経営層なら：事業計画の壁打ち、方針整理、意思決定の補助

AIを活用できるかどうかは、すでに個人の作業効率だけでなく、会社全体の競争力に直結しています。現代は「AI人材を内製する時代」であり、AI人材を社内に何人つくれるかが、そのまま会社の競争力を左右する。私はそう捉えています。

eラーニングの長所と、AI研修で限界が出る理由

誤解のないようにお伝えすると、eラーニングが悪いわけではありません。時間や場所を選ばない・費用を抑えやすい・繰り返し視聴できる・基礎知識を広く伝えやすいという確かなメリットがあります。コンプライアンス、情報セキュリティ、制度理解、基礎用語の学習など、正解が比較的明確なテーマにはとても向いています。

しかし、こと生成AIの活用研修においては、eラーニングだけでは成果につながりにくいケースが多くあります。理由はシンプルで、AI活用は、動画を見て終わるものではないからです。

ChatGPTの画面を見せられ、プロンプトの例をいくつか学び、便利なツールの紹介を受ける。「議事録が作れます」「資料が作れます」と説明を聞く。ここまではeラーニングでもできます。ところが、多くの方が本当に困っているのは、その次なのです。

「自分の業務では何に使えばいいのか」
「どう質問すれば、期待した答えが返ってくるのか」
「社内の資料やルールに合わせて使うにはどうすればいいのか」
「間違った回答をどう確認すればいいのか」
「使ってみたけれど、結局いつものやり方に戻ってしまう」

ここで止まってしまう人が、非常に多い。「AIに興味はあるが何に使えばいいかわからない」「使ってみたいが、どう聞けばいいのかわからない」——この壁を越えるには、単なる動画学習では足りません。実際に手を動かし、その場で質問し、自分の業務に置き換え、講師や周囲と壁打ちしながら、「あ、これは自分の仕事で使える」と感じる体験が必要なのです。

AI研修の本質は「知識」ではなく「業務への橋渡し」

多くのAI研修がうまくいかない最大の理由は、ツール説明で終わってしまうことです。ChatGPTとは、Claudeとは、Geminiとは、NotebookLMとは、RAGとは、プロンプトとは……。基礎知識はもちろん必要です。しかし現場の社員にとって本当に大切なのは、「で、自分の仕事はどう変わるのか」です。

たとえば営業担当者なら、「AIで何ができるか」を説明するだけでは不十分です。実際に、自社の商品情報から提案書の骨子を作り、商談メモから議事録を起こし、顧客の課題を整理し、見積り依頼への返信文を作り、競合を調べてみる。ここまで体験して、初めて「これは使える」となります。

バックオフィスでも同じです。FAQを作る、規程やマニュアルをAIに読ませて回答させる、メール文面を整える、報告書の下書きを作る。自分の業務に当てはめて初めて、AIは“便利そうなもの”から“明日から使うもの”へと変わります。

だからこそカトルセの研修では、生成AIの基礎だけでなく、リサーチ業務・問い合わせ業務・議事録業務・広報マーケティング業務・提案書作成業務のDX、そして自部門のAI活用・改善ワークまで含めて、実践的に学ぶ構成にしています。

集合型研修をおすすめする6つの理由

ここからが本題です。なぜ私が集合型研修を勧めるのか。現場で実感している6つの理由を挙げます。

理由1：その場で質問できる

集合型の最大の価値は、リアルタイムで質問できることです。AIを使い始めたばかりの方は、そもそも「何がわからないのかもわからない」状態にいます。「この聞き方で合っていますか？」「この回答は信じていいんですか？」「自分の仕事ではどの業務から使うべきですか？」——こうした疑問は、動画を見ているだけでは解消されません。

むしろ疑問が残ったままだと、「やっぱり難しい」「自分には関係ない」となり、結局使われなくなる。集合型なら、受講者がつまずいたその瞬間に講師が拾い、画面を見ながら質問の仕方を直し、別のプロンプトを試し、他の参加者の質問を全員の学びに変えられます。

理由2：「自分でもできる」という実感が生まれる

AI研修で大切なのは「なるほど」と思ってもらうことではなく、「自分でもできる」と感じてもらうことです。「新しいツールが苦手」「プロンプトという言葉が難しそう」という方でも、実際に手を動かして短時間で成果物ができると、意識が一気に変わります。

「思っていたより簡単だった」「これなら自分でも使える」「あの業務に使えそう」「明日から試してみたい」

この感覚が何より大事です。講義の1〜1.5時間ごとに実習・質疑応答・アイデア出しを挟むことで、受講者自身が業務の改善方法に気づいていく。マインドセット → キャッチアップ → “できる”の実感 → 業務活用という流れを、私たちは重視しています。この「その場でできた」という体験は、eラーニングでは作りにくいのです。

理由3：社内に「共通言語」が生まれる

AI活用は、個人が勝手に使えばよいものではありません。組織で成果を出すには共通言語が要ります。「この作業、AIで下書きしてから確認しよう」「この会議、議事録AIでまとめよう」「この資料、まずAIに構成案を出させよう」——こうした言葉が社内で普通に通じるようになると、活用は一気に進みます。

同じ時間に、同じ体験をし、同じ事例を見て、同じ言葉で会話する。これは集合型ならではです。研修後に「あの研修でやったやつ、うちの業務にも使えない？」という会話が生まれる。これが、AI活用を“個人のスキル”から“組織の文化”へ変える第一歩になります。

理由4：社内の潜在ニーズが顕在化する

集合型を実施すると、思わぬ副産物があります。普段は表に出てこない業務課題が、研修中に次々と出てくるのです。「毎週の報告書作成に時間がかかる」「提案書作成が属人化している」「マニュアルが多すぎて情報を探せない」——通常の業務改善会議ではなかなか出てこないことが、「自分の業務に使うなら？」と問いかけると、リアルな困りごととして表に出てきます。

これは経営者やDX推進担当者にとって大きな価値です。AI研修は単なる教育ではなく、社内の業務課題を発見する場にもなります。

理由5：最新情報をその場で学べる

生成AIの世界は、とにかく変化が速い。昨日まで最新だった使い方が、数週間後には古くなることもあります。新しいモデル、新しい機能、新しい連携方法が次々と出てくる。だからAI研修では教材の鮮度が決定的に重要です。

カトルセの研修テキストは最新アップデートや活用事例をもとに更新を続けており、講師がその場で最新の使い方を補足できます。これは、一度作って固定化されたeラーニング教材にはない大きな強みです。

理由6：ツール単体でなく「業務フローへの組み込み方」を学べる

AI活用でよくある誤解が、「最強のAIツールを選べば解決する」という考え方です。しかし「最強のツールはどれか？」という問いに正解はありません。重要なのは、どの工程に、どのツールを、どう組み込むか。ツール単体への依存ではなく、再現性のあるパイプラインの設計です。

たとえば資料作成は、いきなり「良い資料を作って」と頼んでもうまくいきません。情報整理 → 目的の明確化 → 構成案 → 流れ作り → 文章 → デザイン → 最終チェック、という一連の流れのどこにAIを使うかを設計することが肝心です。この「実務への組み込み方」は、動画で眺めるだけでは身につきにくい領域です。

eラーニングと集合型は、どう使い分けるか

では、eラーニングは不要なのか。そうではありません。おすすめは、目的に応じて使い分けることです。整理すると、得意分野ははっきり分かれます。

つまり、現実的な順番はこうです。

1. まず集合型研修で、AI活用の熱量を高める
2. その場で手を動かし、自分の業務に使える体験をする
3. 社内の課題や活用アイデアを洗い出す
4. その後、eラーニングやマニュアルで復習・定着を補完する

eラーニングを最初に置くと、受講完了率や理解度は測れても、実際の業務活用につながらないことがあります。逆に、集合型で最初に「使える」体験を作ると、その後の自学自習も進みやすくなります。順番が、成果を変えるのです。

レベル別：あなたはどこから始めるべきか

これからAIを学びたい方へ

完璧に理解してから始める必要はありません。AIは使いながら学ぶものです。最初は、メール文面の下書きでも、会議メモの整理でも、調べものの補助でも構いません。小さく使い始めれば、「これは便利だ」と感じる瞬間が必ずあります。

ただし、最初の一歩でつまずかないことが何より大切です。最初の体験で「難しい・自分には関係ない」と感じると、その後なかなか使わなくなる。逆に「意外と簡単・自分の業務に使えそう」と感じてもらえれば、学習スピードは一気に上がります。だからこそ、初心者ほど最初に集合型研修を受けることをおすすめします。

AI活用方法を知りたい方へ

必要なのは、ツールの名前をたくさん知ることではありません。自分の業務を分解し、どこにAIを使えるかを見つけることです。たとえば営業業務は、顧客理解・仮説作成・商談準備・ヒアリング・提案書作成・見積り・議事録・フォロー・日報・社内共有に分けられます。この各工程に、AIが入る余地がある。集合型研修では、この業務分解と活用アイデア出しを、その場で行えます。

もっとステップアップしたい方へ

すでにAIを使っている方が次に目指すのは、単発利用から業務プロセスへの組み込みです。「うちの社員はもうChatGPTを使っているから研修はいらないのでは」というご相談もいただきますが、多くの場合自己流で、毎回同じ使い方や、調べもの・文章作成にとどまっています。

社内資料から問い合わせボットを作る、議事録から提案骨子を自動生成する、NotebookLMで社内資料を検索可能にする、RAGで自社情報に基づく回答を作る、Difyで業務用AIツールを作る——この段階に進むと、AIは便利ツールから業務改善の仕組みに変わります。単なるプロンプト講座ではなく、業務改善まで見据えた実践型研修が、ここで効いてきます。

AI研修でよくある4つの失敗

最後に、私が現場で見てきた「もったいない研修」のパターンを共有します。これらは、設計次第ですべて避けられます。

• ① ツール紹介で終わる：ChatGPT・Claude・Geminiを紹介するだけでは現場は動かない。大切なのは「どの業務にどう使うか」。
• ② プロンプト集を配って終わる：便利だが、自分の業務に合わせて修正できなければ使いこなせない。
• ③ 受講者の業務課題を扱わない：汎用例題だけでは「面白かった」で終わる。自社・自分の課題に近づける必要がある。
• ④ 研修後の「次の一手」がない：研修直後が最も熱量が高い。このタイミングで改善テーマ・推進メンバー・試す業務を決めることが重要。

研修はゴールではありません。研修は、AI活用を始めるためのスイッチです。一過性で終わらせず、業務改善の習慣化まで設計することが、本当の成果につながります。

集合型を繰り返すのか、自社で回せるようにするのかで、数年後のコストは大きく変わります。社内講師による内製化との比較もあわせてご検討ください。

まとめ ―「学ぶ場」ではなく「変わるきっかけ」に

AI研修の目的は、AIに詳しくなることではありません。目的は、仕事のやり方を変えることです。3時間かかっていた資料作成を短縮する。手作業の調査を効率化する。議事録作成の負担をなくす。提案書の質を上げる。社員が自分で業務改善のアイデアを出せるようになる——そのためには、eラーニングで知識を入れるだけでは足りません。

AIを実際に使う。その場で質問する。自分の業務に置き換える。仲間と一緒に体験する。改善アイデアを出す。次の一手まで考える。これが、集合型AI研修の価値です。

これからAIを学びたい方。活用方法を知りたい方。すでに使っているけれど、もっとステップアップしたい方。社員にAIを使えるようになってほしい企業の方。まずは集合型研修で、「AIで自分の課題を解く」体験をしてみてください。その体験が、個人の働き方を変え、チームの会話を変え、会社の未来を変えるきっかけになります。

株式会社カトルセ
代表取締役　橋本 健太郎

よくあるご質問

AI研修はeラーニングだけで十分ですか？

AIを知識として“知る”だけなら一定の効果はあります。ただし、社員に「自分の業務で使える」実感を持ってほしい、組織で活用の熱量を高めたいなら、手を動かし・その場で質問し・自分の業務に置き換える体験ができる集合型研修をおすすめします。

eラーニングと集合型はどう使い分ければよいですか？

まず集合型で熱量と「使える」体験、社内の課題出しを行い、その後にeラーニングで復習・定着を補完する流れが現実的です。eラーニングを最初に置くと、完了率は測れても業務活用につながりにくくなります。

すでにChatGPTを使っている社員にも効果はありますか？

あります。多くの方は自己流で、使い方が限定的です。目的に応じた使い分けや業務フローへの組み込み、成果物の質を高める段階へ進むには、体系的な学びと実践が有効です。

AI初心者は何から始めればよいですか？

初心者ほど最初に集合型研修を受けるのがおすすめです。最初の体験で「意外と簡単・自分の業務に使えそう」と感じてもらえれば、その後の学習スピードが一気に上がります。

※ 本記事に登場するChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、Dify等のプロダクト名・サービス名は、それぞれの提供元の商標または登録商標です。仕様や提供形態は変更される可能性があるため、導入前に各提供元の最新情報をご確認ください。研修の内容・実績値は、AIツールの最新アップデートや活用事例をもとに更新・変更される場合があります。

集合形式で実施した例を含め、実施形態別の導入事例を公開しています。